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企業情報システムの設計には様々な手法がありますが、代表的なものとして、以下のようなものがあります。

1. システム開発ライフサイクル(SDLC)アプローチ:

システム開発のプロセスを管理するための手法で、一般的には、要件定義、設計、実装、テスト、導入、保守の6つのフェーズから構成されます。

2. ユーザー中心設計(UCD)アプローチ:

ユーザーのニーズや使い勝手を重視して、システムを設計する手法です。UCDでは、ユーザーを参加させることで、より使いやすいシステムを設計することができます。

3. アジャイル開発:

システム開発を小さなステップに分けて進める手法です。アジャイル開発では、頻繁にユーザーとの双方向のコミュニケーションを行い、システムを柔軟に変更していくことができます。

4. オブジェクト指向設計:

プログラムを構成する基本単位を「オブジェクト」として、それらを組み合わせてシステムを設計する手法です。オブジェクト指向設計では、各オブジェクトが持つ属性や操作を明確に定義して、より柔軟で再利用可能なシステムを設計することができます。

5. コンポーネントベース設計:

システムを構成する基本単位を「コンポーネント」として、それらを組み合わせてシステムを設計する手法です。コンポーネントベース設計では、各コンポーネントが持つインターフェースを明確に定義して、より柔軟で再利用可能なシステムを設計することができます。

6. ビジネスプロセスマネジメント(BPM)アプローチ:

ビジネスプロセスを分析し、それを改善するための方法です。BPMでは、ビジネスプロセスを明確に定義し、それを改善するためのツールや手法を用います。

7. ビジネスモデルキャンバス:

ビジネスの戦略やビジネスモデルを可視化するためのツールです。ビジネスモデルキャンバスでは、ビジネスの戦略やビジネスモデルを9つの要素から構成されるキャンバスにマップすることで、より抽象的な概念を具体的に描写することができます。

8. モデリング言語:

システムを設計するためのグラフィカルな記述言語です。モデリング言語では、システムを構成する各要素を図や図形で表現し、それらの関係や流れを記述することで、より抽象的な概念を具体的に描写することができます。

モデリング言語には様々な種類がありますが、代表的なものとして、以下のようなものがあります。

• UML(Unified Modeling Language):

オブジェクト指向設計やコンポーネントベース設計を行うためのモデリング言語です。UMLでは、オブジェクト、クラス、関係、動作などを表現することができます。

• BPMN(Business Process Model and Notation):

ビジネスプロセスをモデル化するためのモデリング言語です。BPMNでは、ビジネスプロセスを流れ図のように表現することができます。

• ERD(Entity Relationship Diagram):

データベースの設計やデータモデリングを行うためのモデリング言語です。ERDでは、エンティティ、属性、リレーションシップなどを表現することができます。

データモデリングは、企業情報システムでデータを効果的に管理するための技術です。企業情報システムでデータモデリングを行う際のベストプラクティスには、次のようなものがあります。

1. ビジネスプロセスを理解する

データモデリングを行う前に、企業がどのようなビジネスプロセスを行っているかを理解することが重要です。これにより、データモデリングで表現すべきデータを正確に特定できます。

2. データの正確性を確保する

データモデリングでは、データを正確に表現することが重要です。データの正確性を確保するためには、データの入力や更新のプロセスを明確にし、データの整合性を確認することが必要です。

3. データの一貫性を保つ

データモデリングでは、データを一貫したものとして扱うことが重要です。そのためには、データを統一的な形式で保存し、同じデータを複数の場所に複製して保存しないようにすることが必要です。

4. データセキュリティを考慮する

データモデリングでは、データセキュリティも重要です。データを正確に保存しているだけではなく、セキュリティ対策を講じて、データを不正アクセスや改ざんから保護することが必要です。

5. モデルのテストと保守を行う

データモデリングで作成したモデルは、定期的にテストを行い、問題がある場合は修正していく必要があります。また、新しい要件やビジネスプロセスが生じた場合は、モデルを更新して対応する必要があります。

6. モデルを共有する

データモデリングで作成したモデルは、プロジェクトチームや上司、その他の関係者と共有することで、プロジェクトの進捗や問題点を確認し、改善することができます。

7. モデルをドキュメント化する

データモデリングで作成したモデルを、文書や図表などでドキュメント化することで、後からモデルを理解することや、モデルを更新する際の参考にすることができます。

8. モデルを定期的にレビューする

データモデリングで作成したモデルは、定期的にレビューを行い、必要に応じて修正や更新を行うことで、モデルが現在のビジネスニーズを満たしているかを確認することができます。

9. モデルを統一する

企業では、複数のプロジェクトや部署でデータモデリングが行われることがあります。そのため、異なるプロジェクトや部署で使用されるモデルが統一されていることが重要です。統一されたモデルを使用することで、データをより効率的に管理し、データの競合や混乱を防ぐことができます。

10. モデルを拡張する

企業は、ビジネスニーズが変化するため、データモデリングで作成したモデルも拡張することが必要になる場合があります。そのためには、既存のモデルを拡張することや、新しいモデルを作成することが必要です。

11. モデルを適切に運用する

データモデリングで作成したモデルを適切に運用することも重要です。モデルを使用するときは、モデルの使用方法や制限事項を理解し、適切に使用することが必要です。また、モデルを更新する際は、そのプロセスを明確にすることで、モデルの運用をスムーズに行うことができます。

企業情報システム設計は、企業が情報を管理し、運用するためのシステムを設計するプロセスです。以下は、企業情報システム設計のベストプラクティスの一部です。

1. ビジネスニーズを明確にする

企業情報システム設計を行う前に、ビジネスニーズを明確にすることが重要です。システムを設計することで、解決するべき問題や実現するべき目的が明確になります。

2. システムのアーキテクチャを設計する

次に、システムのアーキテクチャを設計する必要があります。アーキテクチャは、システムを構成するコンポーネントやそれらの関係を定義するものです

3. システムのモデルを作成する

企業情報システムのモデルを作成することで、システムをより抽象的なレベルで表現することができます。モデルは、システムの機能やデータを表すもので、システムを設計する際に参考にすることができます。

4. システムの要件を定義する

システムの要件を定義することで、システムがどのような機能を持つべきか、どのような性能を持たなければならないかを明確にすることができます。要件を定義することで、システムが期待されるものを満たすことができるようになります。

5. プロトタイプを作成する

プロトタイプを作成することで、システムをより具体的な形で表現することができます。プロトタイプを作成することで、システムがどのように見えるかや、どのように動作するかを確認することができます。

6. システムをテストする

システムをテストすることで、システムが正しく動作するかを確認することができます。また、システムをテストすることで、システムが期待される性能を持つことを確認することができます。

7. システムをデプロイする

システムをデプロイすることで、システムを実際に使用することができます。システムをデプロイする前に、適切なテストを行い、問題がないことを確認することが重要です。

8. システムを監視する

システムを監視することで、システムが正常に動作しているかを確認することができます。また、問題が発生した場合には、すぐに対応することができるようになります。システムを監視するために、適切な監視ツールを選択し、定期的なモニタリングを行うことが重要です。

9. システムを更新する

システムを更新することで、システムをより最新の状態に保つことができます。システムを更新する際には、事前にテストを行い、問題がないことを確認することが重要です。

10. システムを文書化する

企業情報システムを文書化することで、他の人がシステムを理解しやすくなります。また、文書化することで、システムを運用する際に必要な情報をすぐに参照できるようになります。文書化する内容には、システムのアーキテクチャ、モデル、要件、プロトタイプ、テスト結果、デプロイ方法、監視方法、更新方法などが含まれます。

11. チームを組成する

企業情報システム設計は、通常、複数の人が協力して行われます。そのため、適切なチームを組成することが重要です。必要なスキルを持つ人を適切に選定し、その人々を協力させることで、効率的なシステム設計ができるようになります。

12. コミュニケーションを取る

企業情報システム設計では、複数の人が協力しているため、コミュニケーションが重要です。プロジェクトを進める上で、問題が発生した場合や、意見が異なる場合には、すぐにコミュニケーションを取ることで、問題を解決しやすくなります。

13. スケジュールを管理する

企業情報システム設計は、通常、期限が設定されています。そのため、スケジュールを管理することが重要です。プロジェクトを進める上で、タスクを定期的に見直し、スケジュールを調整することで、期限内にプロジェクトを終わらせることができるようになります。

14. プロジェクトを管理する

企業情報システム設計は、複数のタスクやステップを含むプロジェクトです。そのため、プロジェクトを管理することが重要です。プロジェクトを管理するためには、プロジェクトマネージャーを選定し、プロジェクトを進める上での問題やリスクを管理することが必要です。

15. レビューを行う

企業情報システム設計では、プロジェクトが進むにつれて、レビューを行うことが重要です。レビューを行うことで、プロジェクトが進んでいるかどうかを確認し、必要な修正や改善点を検討することができます。レビューを行う際には、プロジェクトのステータスや進捗状況、使用されているツールやテクニック、リスクや問題などを確認することが重要です。

16. プロセスを改善する

企業情報システム設計を行う上で、プロセスを改善することが重要です。プロセスを改善することで、より効率的なシステム設計を行うことができるようになります。プロセスを改善するためには、プロセスを詳細に分析し、問題点や改善点を検討することが必要です。

17. リスクを管理する

企業情報システム設計を行う上で、リスクを管理することが重要です。リスクを管理することで、問題が発生した場合に、すぐに対応できるようになります。リスクを管理するためには、リスクを詳細に分析し、対策を講じることが必要です。

18. コンプライアンスを考慮する

企業情報システム設計を行う上で、コンプライアンスを考慮することが重要です。コンプライアンスとは、法令や規制に従うことを意味します。企業情報システム設計を行う際には、適用される法令や規制を確認し、それらに準拠するようにシステムを設計することが必要です。

19. データを保護する

企業情報システムでは、重要なデータを扱うことがあります。そのため、データを保護することが重要です。データを保護するためには、データを暗号化することや、アクセス権を適切に設定すること、バックアップを取ることなどが考えられます。また、データを保護するためには、情報セキュリティの基本的な原則を理解し、それらを実践することが重要です。

20. パフォーマンスを最適化する

企業情報システムを利用する上で、システムのパフォーマンスが重要です。パフォーマンスを最適化することで、システムをよりスムーズに動作させることができます。

ER図(Entity-Relationship Diagram)は、データベースや情報システムを設計するためのツールです。ER図は、データベース内のエンティティ(実体)や関係(リレーション)を図示したもので、データをどのように格納するかや、どのような関係があるかを可視化することができます。

オープンソースのツールを使用することで、ER図を無料で作成することができます。以下に、いくつかのオープンソースのER図作成ツールを紹介します。

• Dia: Gnome デスクトップ環境に標準でインストールされている、ER図を作成できるグラフィカルツールです。

• LibreOffice Draw: マイクロソフト Office の代替として人気のあるオフィススイートの LibreOffice の中に含まれるグラフィカルツールです。ER図を作成することができます。

• MySQL Workbench: MySQL データベースを管理するためのツールです。ER図を作成することができます。

• OpenOffice Draw: マイクロソフト Office の代替として人気のあるオフィススイートの OpenOffice の中に含まれるグラフィカルツールです。ER図を作成することができます。

これらのツールを使用することで、ER図を作成することができます。また、ER図を作成するためのガイドラインやテンプレートも各ツールに含まれていることがありますので、参考にしてみてはいかがでしょうか。

ER 図は、データベースの設計や概念モデルを可視化するのに有用なツールです。そのため、ER 図には、以下のような利点があります。

• データベースのスキーマを可視化できる

• 全体像を把握しやすい

• エンティティとリレーションを使用することで、データの大まかな構造を表現できる

• データベースの設計作業をスムーズに進めることができる

一方で、ER 図には、以下のような欠点があります。

• 概念モデルを表現することができる限界がある

• 複雑なデータ構造やビジネスプロセスを表現することができない

• データを格納するためのテーブルやカラムを明示的に表現することができない

• データの振る舞いを表現することができない

ER 図は、データベースの設計や概念モデルを初めて可視化する場合には、非常に有用なツールです。しかし、ER 図には、上記の欠点があるため、必ずしもすべての用途で最適なツールではありません。そのため、ER 図に加えて、他のモデルを使用することもあります。例えば、振る舞いを表現するために、アクティビティ図やフローチャートなどを使用することがあります。また、複雑なデータ構造やビジネスプロセスを表現するために、UML (Unified Modeling Language) を使用することもあります。

ER 図は、データベースの設計や概念モデルを可視化するのに有用なツールです。そのため、ER 図には、以下のような利点があります。

1. データベースのスキーマを可視化できる

ER 図を使用することで、データベースのスキーマを可視化することができます。つまり、データベースに格納されるデータの構造や、それらのデータの関係をグラフィカルに表現することができます。これにより、データベースのスキーマを把握しやすくなり、データベースの設計作業をスムーズに進めることができます。

2. 全体像を把握しやすい

ER 図では、エンティティとリレーションを使用して、データの構造を可視化することができます。これにより、データの大まかな構造を把握しやすくなります。また、ER 図は、グラフィカルな表現方法を使用するため、全体像を把握しやすいです。これにより、データベースの設計作業をスムーズに進めることができます。

3. エンティティとリレーションを使用することで、データの大まかな構造を表現できる

ER 図では、エンティティとリレーションを使用して、データの構造を表現することができます。エンティティは、データを表すもので、リレーションは、データの関係を表すものです。これにより、データベースのスキーマをわかりやすく表現することができます。

4.データベースの設計作業をスムーズに進めることができる

ER 図を使用することで、データベースのスキーマを可視化することができます。これにより、データベースの設計作業をスムーズに進めることができます。データベースのスキーマを可視化することで、データの大まかな構造を把握しやすくなり、データベースの設計に必要な情報をすばやく収集することができます。また、ER 図では、データを格納するためのテーブルやカラムを明示的に表現することができます。これにより、データの格納方法をわかりやすく表現することができます。さらに、ER 図では、データの大まかな構造を表現できるため、データを効率的かつ正確に格納するためのテーブルやカラムを設計することができます。

ER 図は、データベースの設計や概念モデルを可視化するのに有用なツールですが、欠点もあります。そのため、ER 図には、利点と欠点があります。ER 図を使用する場合は、利点と欠点を考慮して、適切なツールを選択することが重要です。

ER 図は、データベースの設計や概念モデルを可視化するのに有用なツールですが、欠点もあります。その一つが、概念モデルを表現することができる限界があることです。

ER 図では、エンティティとリレーションを使用して、データベースのスキーマを可視化することができます。しかし、ER 図では、複雑なデータ構造やビジネスプロセスを表現することができません。また、ER 図では、データを格納するためのテーブルやカラムを明示的に表現することができません。

さらに、ER 図では、データの振る舞いを表現することができません。たとえば、データを追加するときに、特定の条件が満たされる必要がある場合や、データを変更するときに、他のデータも同時に変更される場合など、ER 図では表現することができません。

これらの欠点を補うために、ER 図に加えて、他のモデルを使用することもあります。例えば、振る舞いを表現するために、アクティビティ図やフローチャートなどを使用することがあります。また、複雑なデータ構造やビジネスプロセスを表現するために、UML (Unified Modeling Language) を使用することもあります。

しかし、ER 図は、データベースの設計や概念モデルを初めて可視化する場合には、非常に有用なツールです。 ER 図を使用することで、データの構造やリレーションを理解しやすくなるため、データベースの設計作業をスムーズに進めることができます

販売管理システムの仕様として、次のような機能があると便利です。

1. 受注、発注の管理

   • 受注、発注の日付や数量、単価を登録できる

   • 受注、発注のステータスや期限、担当者を登録できる

   • 受注、発注の進捗状況を確認できる

2. 顧客マスタの管理

   • 顧客のコード、名称、住所、電話番号、メールアドレスを登録できる

   • 顧客のグループ分けやカテゴリー分けができる

3. 商品マスタの管理

   • 商品のコード、名称、単位を登録できる

   • 商品のグループ分けやカテゴリー分けができる

   • 商品の在庫数や仕入れ先を登録できる

   • 商品の販売価格を設定できる

4. 在庫の管理

   • 在庫の現在数や最大数、最小数を設定できる

   • 在庫の減少や増加を登録できる

   • 在庫が最小数に達した場合、アラートを表示する

5. レポート作成機能

   • 受注、発注、在庫の情報をもとに、日付や期間指定でのレポートを作成できる

上記は、販売管理システムの一例です。必要な機能は、業界や企業の状況に応じて異なるため、適切な仕様を検討する必要があります。また、販売管理システムは、在庫管理や生産管理とも連携している場合が多いため、その点も検討する必要があります。

生産管理システムの仕様として、次のような機能があると便利です。

1. 工程の管理

   • 工程のステータスや期限、担当者を登録できる

   • 工程の進捗状況を確認できる

   • 工程の遅延や問題点をアラートで表示する

2. 製品マスタの管理

   • 製品のコード、名称、単位を登録できる

   • 製品のグループ分けやカテゴリー分けができる

   • 製品の製造工程、所要時間、必要資材を登録できる

3. 生産スケジュールの管理

   • 生産の予定数や実績数を登録できる

   • 生産の予定日や実施日を登録できる

   • 生産スケジュールの遅延や問題点をアラートで表示する

4. 在庫の管理

   • 在庫の現在数や最大数、最小数を設定できる

   • 在庫の減少や増加を登録できる

   • 在庫が最小数に達した場合、アラートを表示する

5. レポート作成機能

   • 生産スケジュール、工程、在庫の情報をもとに、日付や期間指定でのレポートを作成できる

上記は、生産管理システムの一例です。必要な機能は、業界や企業の状況に応じて異なるため、適切な仕様を検討する必要があります。また、生産管理システムは、在庫管理や資材管理とも連携している場合が多いため、その点も検討する必要があります。

生産管理システムの仕様として、次のような機能があると便利です。

1. 工程の管理

   • 工程のステータスや期限、担当者を登録できる

   • 工程の進捗状況を確認できる

   • 工程の遅延や問題点をアラートで表示する

2. 製品マスタの管理

   • 製品のコード、名称、単位を登録できる

   • 製品のグループ分けやカテゴリー分けができる

   • 製品の製造工程、所要時間、必要資材を登録できる

3. 生産スケジュールの管理

   • 生産の予定数や実績数を登録できる

   • 生産の予定日や実施日を登録できる

   • 生産スケジュールの遅延や問題点をアラートで表示する

4. 在庫の管理

   • 在庫の現在数や最大数、最小数を設定できる

   • 在庫の減少や増加を登録できる

   • 在庫が最小数に達した場合、アラートを表示する

5. レポート作成機能

   • 生産スケジュール、工程、在庫の情報をもとに、日付や期間指定でのレポートを作成できる

上記は、生産管理システムの一例です。必要な機能は、業界や企業の状況に応じて異なるため、適切な仕様を検討する必要があります。また、生産管理システムは、在庫管理や資材管理とも連携している場合が多いため、その点も検討する必要があります。

資材管理アプリケーションの仕様として、次のような機能があると便利です。

1. 在庫の管理

   • 在庫の現在数や最大数、最小数を設定できる

   • 在庫の減少や増加を登録できる

   • 在庫が最小数に達した場合、アラートを表示する

2. 入庫、出庫の管理

   • 入庫、出庫の日付や数量、単価を登録できる

   • 入庫、出庫に応じて、在庫の減少や増加を自動的に反映する

3. 資材マスタの管理

   • 資材のコード、名称、単位を登録できる

   • 資材のグループ分けやカテゴリー分けができる

4. レポート作成機能

   • 入庫、出庫、在庫の情報をもとに、日付や期間指定でのレポートを作成できる

上記は、資材管理アプリケーションの一例です。必要な機能は、業界や企業の状況に応じて異なるため、適切な仕様を検討する必要があります。

flaskはPythonでWebアプリケーションを作成するための軽量で使いやすいWebフレームワークです。次のように、flaskを使用して簡単なWebアプリケーションを作成することができます。

まず、flaskをインストールします。次のように、ターミナルやコマンドプロンプトで pip コマンドを使用してflaskをインストールします。

pip install flask

次に、次のようにPythonコードを書きます。このコードでは、flaskをインポートし、@app.route デコレータを使用してWebアプリケーションのルートURLにアクセスすると、"Hello, World!"という文字列が表示されるようにしています。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello():

return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':

app.run()

最後に、ターミナルやコマンドプロンプトでPythonコードを実行します。

python app.py

これで、Webブラウザで http://localhost:5000/ にアクセスすると、"Hello, World!"という文字列が表示されるはずです。

flaskには、様々な機能がありますので、詳細はflaskのドキュメントを参照してください。

https://flask.palletsprojects.com/en/2.1.x/

ログイン画面を追加してください

次のように、ログイン画面を追加することができます。

まず、ログイン画面にアクセスするためのURLを用意します。次のように、@app.route デコレータを使用して、/login パスにアクセスしたときに、ログイン画面を表示するようにします。

@app.route('/login')

def login_form():

return '''

<form action="/login" method="post">

<label for="username">Username:</label><br>

<input type="text" id="username" name="username"><br>

<label for="password">Password:</label><br>

<input type="password" id="password" name="password"><br><br>

<input type="submit" value="Submit">

</form>

'''

次に、ログインフォームから送信されたデータを処理するためのコードを追加します。次のように、@app.route デコレータを使用して、/login パスにPOSTリクエストが送信されたときに、ログイン処理を行うようにします。

from flask import request

@app.route('/login', methods=['POST'])

def login():

username = request.form['username']

password = request.form['password']

if check_login(username, password):

return "Logged in successfully"

else:

return "Wrong username or password"

上記のコードでは、check_login 関数を使用していますが、この関数は実装されていません。この関数は、入力されたユーザー名とパスワードが正しいかどうかを確認する関数であり、ここでは省略しています。

最後に、Webアプリケーションを実行して、ログイン画面を試してみてください。

python app.py

Webブラウザで http://localhost:5000/login にアクセスすると、ログイン画面が表示されるはずです。

flaskには、様々な機能がありますので、詳細はflaskのドキュメントを参照してください。

bottleはPythonでWebアプリケーションを作成するための軽量で使いやすいWebフレームワークです。次のように、bottleを使用して簡単なWebアプリケーションを作成することができます。

まず、bottleをインストールします。次のように、ターミナルやコマンドプロンプトで pip コマンドを使用してbottleをインストールします。

pip install bottle

次に、次のようにPythonコードを書きます。このコードでは、bottleをインポートし、@route デコレータを使用してWebアプリケーションのルートURLにアクセスすると、"Hello, World!"という文字列が表示されるようにしています。

from bottle import Bottle, route

app = Bottle()

@app.route('/')

def hello():

return "Hello, World!"

app.run(host='localhost', port=8080)

最後に、ターミナルやコマンドプロンプトでPythonコードを実行します。

python app.py

これで、Webブラウザで http://localhost:8080/ にアクセスすると、"Hello, World!"という文字列が表示されるはずです。

ログイン画面を追加してください

次のように、ログイン画面を追加することができます。

まず、ログイン画面にアクセスするためのURLを用意します。次のように、@route デコレータを使用して、/login パスにアクセスしたときに、ログイン画面を表示するようにします。

@app.route('/login')

def login_form():

return '''

<form action="/login" method="post">

<label for="username">Username:</label><br>

<input type="text" id="username" name="username"><br>

<label for="password">Password:</label><br>

<input type="password" id="password" name="password"><br><br>

<input type="submit" value="Submit">

</form>

'''

次に、ログインフォームから送信されたデータを処理するためのコードを追加します。次のように、@post デコレータを使用して、/login パスにPOSTリクエストが送信されたときに、ログイン処理を行うようにします。

from bottle import request

@app.post('/login')

def login():

username = request.forms.get('username')

password = request.forms.get('password')

if check_login(username, password):

return "Logged in successfully"

else:

return "Wrong username or password"

上記のコードでは、check_login 関数を使用していますが、この関数は実装されていません。この関数は、入力されたユーザー名とパスワードが正しいかどうかを確認する関数であり、ここでは省略しています。

最後に、Webアプリケーションを実行して、ログイン画面を試してみてください。

python app.py

空高くそびえ立つ通天閣とづぼらやのふぐの提灯をモチーフにした曲の歌詞を提案すると以下のようになります。

Verse 1:

今夜は通天閣で

お月見をするよ

そこからの眺めは

ずぼらやのふぐの提灯

Chorus:

空高くそびえ立つ

通天閣の上で

心を込めて歌うよ

私たちの物語

Verse 2:

づぼらやのふぐの提灯

明かりをさす夜空

夢を見るように

歌いたいと願う

Bridge:

通天閣から見える

ずぼらやの街並み

今夜も輝いてる

願いをこめて

また今度、君と一緒に

お月見をする日まで

Chorus:

空高くそびえ立つ

通天閣の上で

心を込めて歌うよ

私たちの物語

この曲を演奏するためのコード進行を考えると、以下のようになるでしょう。

Verse 1: C - Am - F - G

Chorus: C - G - Am - F

Verse 2: C - Am - F - G

Bridge: C - Am - F - G

Chorus: C - G - Am - F

上記はあくまでも提案であり、自由にアレンジすることもできます。詳細なコード進行は、曲のテンポや雰囲気、演奏する楽器によって異なりますので、自分でも試行錯誤してみるのも良いでしょう。